题 目：维数发散下非随机分布数据的通信高效导频估计
时 间：2025年11月8日（星期六）11:20
主讲人：夏小超
地 点：弘学楼（第12教学楼）814
主办单位：数学与统计学院
主讲人简介：夏小超，重庆大学数学与统计学院副教授，担任中国现场统计研究会第十一届理事。主要从事高维数据与海量数据的统计方法、理论和应用研究。
讲座简介：
通信高效代理似然框架擅长处理大规模或分布式数据集，以第一台机器为中心机结合自身数据优化，且假设维度固定以分析统计性质，但不适用于非随机或异分布数据，也难用于维数发散或高维数据集。为此，本文提出通信高效导频（CEP）估计策略：各机器导频抽样构建样本集，用新的导频样本代理损失逼近全局损失，其极小值点为CEP估计量。本文证明其收敛速度达根号p/N、维数p发散（pn）并提出正则化版本（CERP），建立相关理论性质，大量数据验证了方法有效性。
