题 目：基于最小二乘相对误差准则的乘法模型最优子抽样估计
时 间：2025年11月8日（星期六）9:10
主讲人：刘惠篮
地 点：弘学楼（第12教学楼）814
主办单位：数学与统计学院
主讲人简介：刘惠篮，贵州大学副教授。主要从事复杂数据统计建模领域的研究。
讲座简介：
本报告基于最小二乘相对误差准则研究最优子抽样问题。首先，证明了一般子抽样算法所得估计量的一致性与渐近正态性——这是统计推断中评价估计量有效性的核心性质，确保估计量在样本量增大时能稳定趋近于真实参数，且其抽样分布可通过正态分布近似。随后，依据L最优性准则确定最优子抽样概率，该准则在实验设计与抽样理论中常用于筛选使估计量方差最小化（或精度最大化）的抽样策略。
